Metrik data center versi baru bukan hanya berguna untuk efektivitas penggunaan daya untuk menentukan efisiensi keseluruhan infrastruktur, lebih fokus pada penggunaan listrik dan pendinginan di sebuah pusat data.

Kendati manfaat metrik efektivitas penggunaan daya, ini tidak selalu cukup untuk mengoptimalkan efisiensi data center. Tim IT perlu metrik data center yang lebih rinci yang mencakup baik listrik dan infrastruktur pendinginan, serta sistem komputasi, untuk benar-benar mengoptimalkan pusat data.

Sebagai langkah dalam pengarahan ini, Badan Perlindungan Lingkungan pada tahun 2007 menerbitkan sebuah laporan mengenai efisiensi data center yang menyatakan niat mengembangkan peringkat ENERGY STAR untuk server. Green Grid menerbitkan efektivitas penggunaan air dan efektivitas penggunaan karbon metrik pada tahun 2010, meskipun mereka mendapatkan sedikit perhatian. Pada bulan Juni 2016, Green Grid mengumumkan Performance Indicator (PI), metrik yang terlihat pada kriteria pendinginan dan terintegrasi dengan efisiensi energi.

Kita sedang dibanjiri dengan metrik data center untuk kinerja dan efisiensi. Tetapi bagi kebanyakan tim IT – bahkan bagi mereka yang secara teratur melacak efektivitas penggunaan daya (PUE) – mengambil metrik yang lebih bagus dalam pengumpulan data dan analisis. Bagi mereka yang siap untuk menggunakan alat optimasi yang lebih canggih, berikut adalah beberapa pertimbangan utama.

Tujuan Memperluas Metrik Data Center

Secara umum untuk menghemat energi dengan mematikan server, konsolidasi dan virtualisasi aplikasi. Salah satu tujuan lainnya adalh untuk membantu dalam membeli hardware berperingkat ENERGY STAR. Tapi kecuali daya dan pendinginan infrastruktur juga dioptimalkan – yang bisa menjadi sulit dengan sistem yang ada – yang mengurangi beban tidak akan secara signifikan meningkatkan efisiensi energi. Ini berarti bahwa PUE akan memburuk. Dengan menggunakan PUE sebagai patokan, bukan metrik pelacakan, itu bisa tampak seolah-olah energi tidak disimpan, dan bahwa investasi serta usaha menjadi tidak berharga. Manajemen berharap investasi mereka dapat menghasilkan sejumlah PUE dengan nomor lebih rendah, namun tanpa pemahaman tentang apa arti nomor tersebut sebenarnya.

Di situlah metrik pusat data lain – seperti produktivitas energi data center yang di keluarkan oleh Green Grid (DCEP) – cukup bernila. DCEP mengkuantifikasi jumlah pekerjaan yang digunakan data center dan menghasilkan per watt energi yang dikonsumsinya. Metrik DCEP memungkinkan pengguna membangun definisi mereka tentang pekerjaan yang berguna. Sebagai contoh, sebuah perusahaan pencarian online mungkin mendefinisikan pada jumlah pencarian yang di selesaikan. Untuk pengecer, mungkin jumlah penjualan. PUE masih diperlukan, tetapi jumlah DCEP dapat lebih dipahami oleh mereka yang kurang pengalaman.

Meskipun DCEP bukanlah sebuah metrik yang akurat secara ilmiah, tapi dapat menyediakan cara dalam mengukur penggunaan energi. Jika seklompok server kuragn kinerjanya dan menjadi menganggur pada sebagian besar waktu, ia menarik energi seminimal mungkin, memerlukan pendinginan minimal dan tidak akan secara signifikan mempengaruhi PUE.

DCEP akan menunjukkan bahwa; tujuannya adalah untuk meminimalkan konsumsi energi dan memaksimalkan pekerjaan yang bermanfaat. Untuk organisasi di tepi terkemuka, yang ingin memeras setiap ons komputasi produktif dari setiap watt listrik yang mereka gunakan, server canggih dapat memberikan data operasional jauh melampaui penggunaan CPU, dan metrik data yang lebih canggih.

PUE dan DCEP adalah tentang efisiensi energi dan pengurangan energi. Menggunakan mereka dapat memiliki konsekuensi yang tidak dikenal karena mereka tidak mengungkapkan kompromi apa yang dibuat dalam menghemat energi yang mempengaruhi pendinginan dan kehandalan. Metrik PI merupakan solusi, dan yang paling berguna bagi administrator yang memiliki keterampilan pengumpulan data yang lebih baik dari rata-rata, dan kemampuan untuk mengoptimalkan setiap aspek dari operasi mereka.

Ada tiga persyaratan untuk menggunakan metrik data center seperti PI dan DCEP:

  • Melacak PUE tersebut;
  • Tentukan apa yang merupakan pekerjaan yang bermanfaat dalam operasi komputasi; dan
  • Mendapatkan pengukuran rinci tarikan listrik dan suhu di setiap rak.

PI melengkapi pendekatan yang ada dengan menggabungkan PUE, IT compliance termal dan IT ketahanan termal. Dua yang terakhir didasarkan, masing-masing, pada saran dari ASHRAE. Kepatuhan penjagaan suhu dan ketahanan memeriksa seberapa baik pendingin bekerja di bawah kedua kondisi normal dan abnormal. Jika suhu udara ruangan server harus diturunkan untuk memenuhi tujuan kepatuhan termal, PUE dapat meningkat. Titik metrik PI adalah untuk mengetahui bagaimana hardware sedang didinginkan, serta bagaimana efisiensi energi dapat di fasilitasi, dan bagaimana satu syarat mempengaruhi yang lain.

Sekarang ada beberapa metrik data center yang tersedia untuk memaksimalkan kinerja data center secara keseluruhan dalam hal efisiensi energi, hasil kerja per unit energi yang dikeluarkan dan kehandalan relatif terhadap efisiensi energi.

Untuk kebanyakan operasi, mengikuti fundamental dan pelacakan efektivitas penggunaan daya harus tetap menjadi prioritas. Sisanya bisa mengikuti, tapi PUE tetap sebagai dasarnya.

Advertisements